English
Kazakh
Português (Brasil)
Русский
简体中文
Èkologiâ
ISSN 0367-0597 (Print)
Мәзір     Мұрағат
  • Бастапқы
  • Журнал туралы
    • Редакция тобы
    • Редакция саясаты
    • Авторларға арналған ережелер
    • Журнал туралы
  • Шығарылымдар
    • Іздеу
    • Ағымдағы шығарылым
    • Ретракцияланған мақалалар
    • Мұрағат
  • Байланыс
  • Жазылу
  • Барлық журналдар
Пайдаланушы
Құпия сөзді ұмыттыңыз ба? Тіркеу
Хабарламалар
  • Қарау
  • Тіркелу
Іздеу
Парақтау
  • шығарылымдар
  • Автор бойынша
  • атаулары бойынша
  • бөлімдер бойынша
  • басқа журналдар
  • Категориялар
Жазылу Жазылымды тексеру үшін жүйеге кіріңіз
Кілтсөздер 90Sr East Ural radioactive trace (EURT) Kyshtym accident Scots pine Western Siberia biodiversity carbon sequestration climate climate change environmental factors heavy metals industrial pollution lakes nitrogen content phytomass population density reproduction soil species diversity temperature zooplankton
Ағымдағы шығарылым

№ 3 (2025)

Ақпарат
  • Оқырмандар үшін
  • Авторларға
  • Кітапханалар үшін
×
Пайдаланушы
Құпия сөзді ұмыттыңыз ба? Тіркеу
Хабарламалар
  • Қарау
  • Тіркелу
Іздеу
Парақтау
  • шығарылымдар
  • Автор бойынша
  • атаулары бойынша
  • бөлімдер бойынша
  • басқа журналдар
  • Категориялар
Жазылу Жазылымды тексеру үшін жүйеге кіріңіз
Кілтсөздер 90Sr East Ural radioactive trace (EURT) Kyshtym accident Scots pine Western Siberia biodiversity carbon sequestration climate climate change environmental factors heavy metals industrial pollution lakes nitrogen content phytomass population density reproduction soil species diversity temperature zooplankton
Ағымдағы шығарылым

№ 3 (2025)

Ақпарат
  • Оқырмандар үшін
  • Авторларға
  • Кітапханалар үшін
Бастапқы > Іздеу > Автор туралы ақпарат

Автор туралы ақпарат

Сморкалов, И. А.

Шығарылым Бөлім Атауы Файл
№ 3 (2025) Articles In a laboratory experiment with growing miscanthus sacchariflorus application of iocharl CO₂ flux from soil reduces
№ 3 (2025) Articles Estimates of annual carbon dioxide fluxes from soil in spruce forests of the «Ural-Carbon» carbon measurement supersite based on incomplete time series with classical regression approaches and machine learning
 

 

Developed by ECO-VECTOR

 

Powered by EVESYST

TOP